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“我在房产档案数据整理项目中成长”——浙江奥维数据中心刘锦荣
作者:管理员    发布于:2014-06-11 08:32:53    文字:【】【】【

  刘锦荣,中共党员,1987年12月生,安徽蚌埠人,现为浙江奥维数据中心项目经理。2011年7月毕业于安徽师范大学地理信息系统专业,在校期间担任班级组织委员等学生干部,并多次获得国家奖学金,安徽师范大学优秀生一等奖学金并获得“三好学生标兵”等荣誉称号。曾参加ESRI全国大学生GIS开发大赛,开发了芜湖市幼儿园管理系统。在奥维工作期间,因其认真负责,获得了公司上下一致认可。这一期《东奥房联》“走近他们”栏目,带您走近这位优秀的女孩。


  能否为我们介绍一下你目前的主要负责的工作?
  我刚刚从宁波市房产交易中心的项目上出来,现在海曙区数据整理项目上。目前主要为业主方处理疑问数据。作为项目经理,我目前的职责主要是负责项目前后期的工作。前期主要包括生产方案和验收标准的确认,并根据数据情况提出数据整理软件修改和优化的需求;后期则主要是疑问数据处理方案的提出与确认。
  在方案确认上,因为每一批房产档案都有其独特性,所以要在每一次开展大规模生产之前,进行试生产工作。我们会组织试生产小组,梳理整理流程,针对不同批次的数据特征,总结批量生产方案,然后才能开始正式生产。在此过程中,要确定许多实施细节,形成文档,并把关键部分标注出来,与业主确认,并且要让团队每一位成员都心里有数。在项目后期,疑问数据处理方案也需要专门提出,并形成实施文档。
  在软件优化需求的提出上,由于数据整理是一项劳动密集型工作,我们希望生产整理软件能够尽量自动化,系统设计上也尽量考虑到便捷高效,从而减少人工判断及人工干预的次数,最大限度的节约人力成本。在过去的几个项目中,我们首先反馈了这样几个问题,一是证件号码长度的自动识别,例如身份证号18位数字,如果输入位数为17位或者16位,系统就能自动识别错误,此条数据就无法保存,这样就能够大大减少错误数据产生的几率。另外一个问题是增加了一些报表,方便我们进行数据查找。例如工作量报表,可以由系统自动统计。这样也降低了项目经理对绩效考核结果统计的工作量。

  作为项目经理,你在以往的项目中一直走在前线。请为我们介绍一下房产档案数据整理项目的实际经验。
  数据整理工作是一项繁复、细致的工作。因为涉及到的档案是房产档案,每一条信息对于人们的生活都至关重要,不容许有一点马虎。同时,公司也不断中标新的项目,需要我们既准确,也高效。在项目管理的过程中,我发现一个经验,那就是项目初期客户的印象分极为重要。如果一个项目的前三批数据出现质量问题或者整理进度缓慢,会造成客户的极大不信任感。即使后续工作认真高效,也一样无法受到用户好评。所以我要求项目团队自始至终兢兢业业,尤其是前三批数据,绝不容许一点点马虎。后面的工作也能够保质保量完成,基本上到现在,我们的项目能够越做越顺,即使出现生产与验收进度配合等问题,也能够与客户逐一顺畅解决。就海曙项目来说,业主的信任感也随着我们项目成果的质量加强和项目经验的日益丰富逐步增长。
  在项目后期,主要需解决的问题是疑问数据的排查和极个别的错误数据的修改。这里面最大的问题还是在于疑问数据。由于各种历史原因,房产档案数据中有些信息不准确,或者不全面,而且暂时无法确认为准确信息,也不能随便入库,而是需要逐一排查。这部分数据需要花费大量的人力,需要有经验的整理员来解决。有些甚至设计到外业测绘的问题。对此我想说的一点是,疑问数据的处理难度是正常数据的数倍,过去我经手的项目中,项目延期主要原因就是疑问数据的问题。因此我也建议公司的销售团队在项目报价时,要进行充分的项目调研,将疑问数据进行单独报价。例如,如果疑问数据占整理数据总量的10%以内,保持原价;疑问数据占10%-30%,报价应增加15%,如果疑问数据占30%-50%,报价则也对应增长。因为疑问数据会导致项目成本的直线增加。

  浙江奥维2013年开始实行绩效考核,就你所知,公司的数据整理团队在实行绩效考核后有什么变化?
  公司的数据整理团队整体而言比较稳定。员工们年纪偏小,对于待遇要求明确,在实行绩效考核之后,整体而言大家的待遇有所提升,一些辞职的员工也陆续回归。原来每月工作在2000元左右的员工,基本能够提升到2500元左右。只要项目整体安排的好,员工的日工作量基本可以稳定提升,工资也就随之相应增长。我想只要确定继续坚持绩效考核方案,员工有动力,就能够比较安心踏实的工作,团队能够更加稳定。目前,已经实行绩效考核的项目有鄞州区、市房产交易中心与东钱湖房产纸质档案的电子化工作,还有麦德龙契税档案的电子化工作,整体的人均月产量较实行绩效考核前提升了一半左右。
  从工作积极性上来讲,员工们也乐意通过效率和产量的提升来增加收入。有部分员工主动提出周六或者周内的晚上加班,以取得更高收入。当然,数据整理的“量”是建立在“质”的基础上的,所以员工们必须灵敏、细心,才能够完成绩效工作量。

  目前公司这么多数据整理项目做下来,你认为普遍有哪些难点?造成这些困难的原因又是什么?
  目前的情况来看,我们的数据整理价格还是偏低的。造成报价偏低的原因也是因为整理中有很多不可控因素。首先体现在数据的数量上。例如武汉市江夏区项目,在项目开始的时候,预计的项目是8万多卷,整理后发现实际数量达到16万卷,数量增长了整整一倍。而造成这种结果的主要原因是因为数据清分不明。原来的一本档案往往是好几手数据。在房产档案中,一幢房子每交易一次,都应该单独存档为一手数据,而江夏区的档案,往往房屋转让了好几手的信息,全部归在一个档案袋中。所以我们的员工边整理边清分,为每一手档案分档管理,工作量增加了好几倍。另外一方面,数据的难易程度不同。例如宁波海曙区的项目中,业主提出,房产档案的房间号码需要修改,原本双方以为一次修改即可成功,但实际上,每个房号对应了三个房屋面积数据,那么这三个面积数据的关联房号都需要修改,工作量即增加了三倍。这些都是在真正项目开始之前无法预料的问题,需要边整理边沟通。这也是目前,全国房产档案信息化行业的项目呈现大面积混乱与亏损的主要原因,浙江奥维也是在近几年的项目经验中摸爬滚打,才总结出这些项目经验来。
  还有一个难处是业主方要求的变化。因为房产数据不可控因素增多,在前些年的项目中,最开始业主方与承建方只能确认一个宏观的基本方案,那么在遇到一些数据时,业主方的要求会发生变化。例如关键字段的改变。例如,有些项目中疑难数据太多,为了尽量让大部分数据正常入库,那么在整理中,逐步减少一些关键字段的数量。而这种减少不仅仅是一页档案的问题,一份房产数据档案,包括申请书,包括合同,一旦要求关键字段更改,那么申请书及合同中的信息录入都要相应更改,造成工作量的成倍增长。另外,数据整理中的关键字段遗漏也是归类于错误数据的,如果在试整理的工作适应阶段没有确定好关键字段的设计,那么后来遇到疑难数据,关键信息空缺以后,也会导致遗漏数据的增多,往往会导致整个项目返工。在房产档案整理刚刚起步的时候,我们就曾遇到过类似各种问题。

  请问目前你有什么职业规划?
  我从安徽师范大学本科毕业,来奥维公司已经两年多了。从数据整理员到项目经理这个岗位上,也经历了不少项目,积累了一些项目管理经验。大数据时代已经来临,我们的工作是具有历史意义的。毫无疑问,数据整理是房产管理真正实现无纸化办公的必经阶段。以前,房产业务是手工发证,到后来,实现了计算机审核发证。但是自房产机构成立以来的海量历史纸质档案还积累在档案室中,如果不实现电子化,始终要进行纸质查询。现在,我们的数据整理工作,就是为了能够使房产档案查询业务从目前的实物查档,过渡到计算机查档。并通过浙江奥维研发的东奥房产数据监管分析系统,实现对房价、人均房屋面积等数据的自动统计,有利于整个行业的精细化管理,从而为国家的宏观调控政策提供数据支撑。所以我的工作是有意义的。
  目前,自己的职业规划是继续跟着公司项目走,为此数据整理工作的进一步提效积累经验。

  你觉得自己的党员身份是否督促你在数据整体团队中发挥更多作用?公司的领导和员工们为什么对你比较认可?
  我在大学期间就申请入党,并且成为了一名党员。去年公司成立了党支部并被评为街道的党建先锋,我今年又当选支部的纪检委员,要感谢领导和小伙伴们的信任。我认为数据中心的团队精神面貌是很好的,大家都很优秀。自己作为党员,应该时刻提醒自己“让优秀成为一种习惯”,保持一点先锋模范作用。现在大家能够认可我这个项目经理,可能主要是因为我一直比较有责任心。这种责任心,也源自以前在学校的时候担任学生干部的一些锻炼。大一的时候,我是班级的女生委员,常常需要组织大家参加运动会、茶话会等活动,这个过程中,要接触许多自己喜欢或者不喜欢的人,尝试去协调平衡大家的关系。而且这些活动的组织,你是无法在前期预测到活动结果的。这些都是对自己的锻炼。大二的时候,我是班上的组织委员,要承担更多的集体活动组织者的任务。往往辅导员分配任务下来,都需要我去准备材料,争取整个集体的荣誉。在这些事情的历练中,我也培养了耐心和奉献精神。
  我觉得自己也有很多缺点。例如说话太直。在于业主的沟通过程中,我往往直接提出问题,并且有一种打破砂锅问到底的态度。例如业主要求更改房号,我会直接指出,更改房号也相应要更改房屋的好几个面积数据,工作量增加了不止一倍。这种“直爽”业主一开始会觉得比较难以接受,当然到后来也习惯于这种沟通方式了。因为我想,做项目容不得半点含糊,如果现在不明确,将来会出现更多问题。我也希望各部门在工作的衔接和沟通中也能够直接一点,不为项目留下隐患。
  在是否得到大家的认可上,我相信只要事情做好,领导和同事们始终都会看到。所以我相信,继续踏踏实实工作,就足够了。

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